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DBMS > FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. H2GIS vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. H2GIS vs. SQL.JS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.

Spatial extension of H2

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,85
Rang	#51	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,53
Rang	#252	Overall
	#116	Relational DBMS

Website

firebase.google.com/products/firestore

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/firestore

www.h2gis.org/docs/home

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

FatCloud

Google

CNRS

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2012

2017

2013

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

ja

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C#

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Windows

gehostet

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja

ja

ja

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

nein

nein

Sekundärindizes

ja

ja

ja

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nein

ja

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C#

Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python

Java

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

ja

Ãœber Applikationen

yes, Firebase Rules & Cloud Functions

ja

basierend auf H2

nein

ja

Ãœber Applikationen

yes, with Cloud Functions

ja

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation

ja

basierend auf H2

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ja

Using Cloud Dataflow

nein

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nein

ja

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ja

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

ja

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

ja

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

ja

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

ja

basierend auf H2

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. März 2024, Forbes

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8. März 2024, Appinventiv

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers
3. Oktober 2017, TechCrunch

Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

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22. März 2023, SitePoint

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14. Januar 2017, hackernoon.com

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24. August 2021, Hackaday

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