DBMS > FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. NSDb vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. NSDb vs. SwayDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website		cloud.google.com/­datastore	nsdb.io	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	FatCloud	Google		Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2008	2017	2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#		Java, Scala	Scala
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	yes: int, bigint, decimal, string	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C#	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	mit Google App Engine	nein	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	Callbacks mit Google Apps Engine		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-source replication using Paxos		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Google Cloud Datastore	NSDb	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Cloud Platform: Professional Data Engineer certification prep 11. Juni 2024, oreilly.com Google Cloud Stops Exit Fees 12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights Best cloud storage of 2024 4. Juni 2024, TechRadar BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace 6. November 2023, PR Newswire Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk