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DBMS > FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft SQL Server vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft SQL Server vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformRelationales DBMS von MicrosoftM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte807,76
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#347  Overall
#33  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.microsoft.com/­en-us/­sql-servergithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerFatCloudGoogleMicrosoftSiteWhere
Erscheinungsjahr2012200819892010
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC#C++Java
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijavordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GQL)janein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenmit Google App EngineTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using Paxosja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBGoogle Cloud DatastoreMicrosoft SQL ServerSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

PASS Data Community Summit
Seattle, Washington, 4.-8. November 2024

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11. September 2024, Cloudwards

Google Gets Rid of Fees To Transfer Data Out of Cloud Platform
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

Best cloud storage of 2024
13. September 2024, TechRadar

What Is Google Cloud? Platform, Benefits & More Explained
11. September 2024, Cloudwards

Google App Engine
26. April 2024, TechTarget

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Contractor Software Targeted via Microsoft SQL Server Loophole
18. September 2024, Dark Reading

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Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

SQL Server vNext: When and What Is Coming
15. Mai 2024, redmondmag.com

Mastering the SQL Server command-line interface
30. Mai 2024, SitePoint

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

Top Open-Source Tools for IoT Development in 2024
5. September 2024, Analytics Insight

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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