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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Informix vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataIn-memory JavaScript DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte16,32
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.ibm.com/­products/­informixgithub.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
techfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerFatCloudGoogleIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.
Erscheinungsjahr2012200819842014
Aktuelle Version14.10.FC5, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C,C++ und JavaJavaScript
Server BetriebssystemeWindowsgehostetAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypennein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GQL)janein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenmit Google App EnginejaView Functions in JavaScript
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks mit Google Apps Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBGoogle Cloud DatastoreInformixLokiJS
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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