DBMS > FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Serverless Time Series DBMS	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores		Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website		cloud.google.com/­datastore	hyprcubd.com (offline)	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	FatCloud	Google	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2008		2023
Aktuelle Version				1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#		Go	C++
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja time, int, uint, float, string	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC (https)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby		C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	mit Google App Engine	nein	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	Callbacks mit Google Apps Engine	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-source replication using Paxos
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	token access	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Google Cloud Datastore	Hyprcubd	Transwarp Hippo
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