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DBMS > FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Geode vs. Graphite vs. PlanetScale

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Geode vs. Graphite vs. PlanetScale

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,49
Rang#155  Overall
#72  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegeode.apache.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-webplanetscale.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasegeode.apache.org/­docsgraphite.readthedocs.ioplanetscale.com/­docs
EntwicklerFatCloudGoogle infoacquired by Google 2014Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Chris DavisPlanetScale
Erscheinungsjahr20122012200220062020
Aktuelle Version1.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaPythonGo
Server BetriebssystemeWindowsgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
Unix
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like query language (OQL)neinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Java
JavaScript
Objective-C
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenlimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte Funktionenneinja infoproprietäre Syntax
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks are triggered when data changesja infoCache Event Listenersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencykeineEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjayes, on a single nodeneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes, based on authentication and database rulesAccess rights per client and object definableneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBFirebase Realtime DatabaseGeodeGraphitePlanetScale
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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PlanetScale Named to Fortune 2023 Best Small Workplaces
31. August 2023, Business Wire

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14. Oktober 2021, The New Stack

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1. September 2021, InfoWorld

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