DBMS > FatDB vs. FileMaker vs. Spark SQL vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. FileMaker vs. Spark SQL vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	18,04
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#371	Overall
	#39	Graph DBMS

Website

www.claris.com/filemaker

spark.apache.org/sql

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

FatCloud

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

Apache Software Foundation

Transwarp

Erscheinungsjahr

2012

1983

2014

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

Windows

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

über PlugIns

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

nein

Triggers

Ãœber Applikationen

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

yes, utilizing Spark Core

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

since Version 14

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

nein

yes

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