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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. FeatureBase vs. InfinityDB vs. TimesTen

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website		www.featurebase.com	boilerbay.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		docs.featurebase.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	FatCloud	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Boiler Bay Inc.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2012	2017	2002	1998
Aktuelle Version		2022, May 2022	4.0	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	Go	Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL queries	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Java Python	Java	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen		nein	PL/SQL
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, using Linux fsync	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	FeatureBase	InfinityDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 8. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News

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