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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. InfluxDB vs. JaguarDB vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsDBMS for storing time series, events and metricsPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsIn-memory JavaScript DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#362  Overall
#53  Key-Value Stores
#155  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#381  Overall
#59  Key-Value Stores
#14  Vektor DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Websitewww.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.jaguardb.comgithub.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentationdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmldocs.influxdata.com/­influxdbwww.jaguardb.com/­support.htmltechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerFairCom CorporationDataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr1979201320152014
Aktuelle VersionV3, Oktober 20202.7.6, April 20243.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPL V3.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++GoC++ infothe server part. Clients available in other languagesJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL TypesNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesSQL-like query languageA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++neinneinView Functions in JavaScript
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningSharding infoin enterprise version onlyShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Faircom EDGE infoformerly c-treeEDGEInfluxDBJaguarDBLokiJS
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Faircom EDGE infoformerly c-treeEDGEInfluxDBJaguarDBLokiJS
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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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14. März 2024, businesswire.com

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