DBMS > Faircom EDGE vs. Hazelcast vs. HugeGraph vs. MySQL vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. Hazelcast vs. HugeGraph vs. MySQL vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

A widely adopted in-memory data grid

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	5,97
Rang	#57	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.faircom.com/products/faircom-edge

hazelcast.com

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

www.mysql.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

hazelcast.org/imdg/docs

hugegraph.apache.org/docs

dev.mysql.com/doc

Entwickler

FairCom Corporation

Hazelcast

Baidu

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1979

2008

2018

1995

2020

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

5.3.6, November 2023

0.9

8.4.0, April 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

ANSI C, C++

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS
Unix

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

ANSI SQL queries

SQL-like query language

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Groovy
Java
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

Event Listeners, Executor Services

asynchronous Gremlin script jobs

proprietäre Syntax

nein

Triggers

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Replicated Map

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

edges in graph

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Role-based access control

Users, roles and permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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