DBMS > Faircom EDGE vs. FatDB vs. Lovefield vs. mSQL vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. FatDB vs. Lovefield vs. mSQL vs. YTsaurus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,09
Rang	#362	Overall
	#53	Key-Value Stores
	#155	Relational DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	1,27
Rang	#169	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#324	Overall
	#45	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

www.faircom.com/products/faircom-edge

google.github.io/lovefield

hughestech.com.au/products/msql

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

FairCom Corporation

FatCloud

Google

Hughes Technologies

Yandex

Erscheinungsjahr

1979

2012

2014

1994

2023

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

2.1.12, February 2017

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

ANSI C, C++

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Ubuntu

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL queries

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

JavaScript

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

Ãœber Applikationen

nein

Triggers

Ãœber Applikationen

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

nein

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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26. Juli 2023, EE Times

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3. September 2021, Automation.com

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6. Juli 2021, IoT Evolution World

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29. November 2018, diggers.news

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