DBMS > Faircom EDGE vs. FatDB vs. IBM Cloudant vs. LevelDB vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. FatDB vs. IBM Cloudant vs. LevelDB vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Document Store

Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,09
Rang	#362	Overall
	#53	Key-Value Stores
	#155	Relational DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	2,25
Rang	#115	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

www.faircom.com/products/faircom-edge

www.ibm.com/products/cloudant

github.com/google/leveldb

nsdb.io

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

nsdb.io/Architecture

Entwickler

FairCom Corporation

FatCloud

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Google

Erscheinungsjahr

1979

2012

2010

2011

2017

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

ANSI C, C++

Erlang

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Windows

gehostet

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

nein

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

ANSI SQL queries

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

RESTful HTTP/JSON API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

Ãœber Applikationen

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

nein

Triggers

Ãœber Applikationen

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

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18. März 2019, ibm.com

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1. Dezember 2014, Linux.com

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26. September 2019, EnterpriseAI

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16. August 2021, ibm.com

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22. März 2014, App Developer Magazine

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