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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TimesTen vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.faircom.com/­products/­faircom-db	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yanza.com
Technische Dokumentation	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	FairCom Corporation	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Yanza
Erscheinungsjahr	1979	2012	1998	2015
Aktuelle Version	V12, November 2020		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Restricted, free version available	kommerziell	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	ANSI C, C++
Server Betriebssysteme	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Windows
Datenschema	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C++ Java PL/SQL	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja .Net, JavaScript, C/C++	nein	PL/SQL	nein
Triggers	ja	nein	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	tunable from ACID to Eventually Consistent	optimistic Locking	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Faircom DB formerly c-treeACE	Microsoft Azure Table Storage	TimesTen	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, businesswire.com FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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