DBMS > Faircom DB vs. MariaDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. MariaDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#318	Overall
	#48	Key-Value Stores
	#141	Relational DBMS

Punkte	93,21
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	5,00
Rang	#66	Overall
	#36	Relational DBMS

Website

www.faircom.com/products/faircom-db

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

trino.io

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html

mariadb.com/kb/en/library

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Social network pages

Entwickler

FairCom Corporation

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

1979

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

1994

2011

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

V12, November 2020

11.3.2, Februar 2024

18.1.40, Mai 2020

23.3, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

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Implementierungssprache

ANSI C, C++

C und C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Java

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows

easily portable to other OSs

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schema free, schema optional, schema required, partial schema,

Dynamic Columns werden unterstützt

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

yes, ANSI SQL with proprietary extensions

mit proprietären Erweiterungen

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning, horizontal partitioning, sharding

Customizable business rules for table partitioning

Horizontale Partitionierung, Sharding

keine

Sharding

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

tunable from ACID to Eventually Consistent

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory

nicht für In-Memory Storage Engine

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Trino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

High performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Performant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Trino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Trino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr

Neuigkeiten

Big names round out the Trino Fest 2024 lineup
8. Mai 2024

59: Querying Trino with Java and jOOQ
24. April 2024

A sneak peek of Trino Fest 2024
15. April 2024

Time travel in Delta Lake connector
11. April 2024

58: Understanding your users with Trino and Mitzu
4. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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ServiceNow trades MariaDB for RaptorDB (PostgreSQL)
13. Mai 2024, Techzine Europe

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Progress Software Confirms Bid to Acquire MariaDB
26. März 2024, The Wall Street Journal

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29. März 2024, DealFlow's SPAC News

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26. Mai 2021, EurekAlert

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

EC will investigate the Oracle/Sun takeover due to concerns about MySQL
3. September 2009, The Guardian

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

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10. Mai 2021, blogs.oracle.com

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2. April 2020, TechTarget

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3. April 2014, Data Center Knowledge

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25. November 2015, eWeek

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30. März 2022, hackernoon.com

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