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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. Lovefield vs. OrigoDB vs. Spark SQL

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Name	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A fully ACID in-memory object graph database	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	www.faircom.com/­products/­faircom-db	google.github.io/­lovefield	origodb.com	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	origodb.com/­docs	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	FairCom Corporation	Google	Robert Friberg et al	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	1979	2014	2009 under the name LiveDB	2014
Aktuelle Version	V12, November 2020	2.1.12, February 2017		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Restricted, free version available	Open Source Apache 2.0	Open Source	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	ANSI C, C++	JavaScript	C#	Scala
Server Betriebssysteme	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC		.NET Client API HTTP API LINQ	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	JavaScript	.Net	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja .Net, JavaScript, C/C++	nein	ja	nein
Triggers	ja	Using read-only observers	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	keine	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	keine	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	tunable from ACID to Eventually Consistent	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	nein	Role based authorization	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Faircom DB formerly c-treeACE	Lovefield	OrigoDB	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, Business Wire FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News			Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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