DBMS > Faircom DB vs. HugeGraph vs. InterSystems IRIS vs. JanusGraph vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. HugeGraph vs. InterSystems IRIS vs. JanusGraph vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#318	Overall
	#48	Key-Value Stores
	#141	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	4,05
Rang	#83	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	1,94
Rang	#129	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	1,31
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

www.faircom.com/products/faircom-db

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

janusgraph.org

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html

hugegraph.apache.org/docs

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

docs.janusgraph.org

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

FairCom Corporation

Baidu

InterSystems

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

1979

2018

2017

1998

Aktuelle Version

V12, November 2020

0.9

2023.3, Juni 2023

0.6.3, Februar 2023

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

ANSI C, C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows

easily portable to other OSs

Linux
macOS
Unix

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schema free, schema optional, schema required, partial schema,

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

yes, ANSI SQL with proprietary extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic

Groovy
Java
Python

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Clojure
Java
Python

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

asynchronous Gremlin script jobs

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning, horizontal partitioning, sharding

Customizable business rules for table partitioning

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

nein

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

tunable from ACID to Eventually Consistent

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files

Users, roles and permissions

yes

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, pulseit.news

InterSystems signs deal with Consultmed for ‘replatforming’
1. Mai 2024, The Medical Republic

InterSystems Introduces Two New Cloud-Native Smart Data Services to Accelerate Database and Machine Learning ...
11. Januar 2024, Yahoo Finance

InterSystems expands InterSystems IRIS data platform with vector search to support next-generation AI applications
16. April 2024, ITWeb

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

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8. August 2019, IBM

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13. Januar 2017, Datanami

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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In-memory databases with Emulex Gen 7
25. Oktober 2023, Broadcom Inc.

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