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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. FatDB vs. Spark SQL vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#318  Overall
#48  Key-Value Stores
#141  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitewww.faircom.com/­products/­faircom-dbspark.apache.org/­sqlgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerFairCom CorporationFatCloudApache Software FoundationJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr1979201220142019
Aktuelle VersionV12, November 20203.5.0 ( 2.13), September 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++C#ScalaClojure
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
WindowsLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschema free, schema optional, schema required, partial schema,schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLyes, ANSI SQL with proprietary extensionsnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementseingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
C#Java
Python
R
Scala
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersjaja infoÃœber Applikationenneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).frei wählbarer Replikationsfaktorkeineja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationentunable from ACID to Eventually ConsistentneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryjajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Faircom DB infoformerly c-treeACEFatDBSpark SQLXTDB infoformerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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