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DBMS > EventStoreDB vs. Pinecone vs. ReductStore vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Pinecone vs. ReductStore vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.A managed, cloud-native vector databaseDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellEvent StoreVektor DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,07
Rang#181  Overall
#1  Event Stores
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitewww.eventstore.comwww.pinecone.iogithub.com/­reductstore
www.reduct.store
github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.reduct.store/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerEvent Store LimitedPinecone Systems, IncReductStore LLCByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2012201920232016
Aktuelle Version21.2, Februar 20211.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, RustC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenPythonC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EventStoreDBPineconeReductStoreTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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