DBMS > EventStoreDB vs. OushuDB vs. SurrealDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. OushuDB vs. SurrealDB vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning	A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,10 Rang #355   Overall #154   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #190   Overall #33   Document Stores #18   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	www.oushu.com/­product/­oushuDB	surrealdb.com	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.oushu.com/­documentation	surrealdb.com/­docs	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Event Store Limited	Oushu	SurrealDB Ltd	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2012		2022	2016
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	4.0.1, August 2020	v1.5.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Rust	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema		ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT				nein
Sekundärindizes		ja		nein
SQL Support of SQL		Full-featured ANSI SQL support	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC ODBC	GraphQL RESTful HTTP API WebSocket	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen		C C++	Deno Go JavaScript (Node.js) Rust	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja		nein
Triggers		ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		ja		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten				keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Hadoop integration	nein	nein
Fremdschlüssel referenzielle Integrität				nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Kerberos, SSL and role based access	yes, based on authentication and database rules	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	OushuDB	SurrealDB	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade 8. September 2021, PingWest bereitgestellt von Google News	SD Times Open-Source Project of the Week: SurrealDB 10. Mai 2024, SDTimes.com Meet Tobie Morgan Hitchcock, CEO & Co-Founder Of SurrealDB 25. April 2024, TechRound Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases 27. September 2023, Sifted SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering 4. Januar 2023, TechCrunch Introducing SurrealDB: A Quantum Leap in Database Technology 11. September 2023, TechRound bereitgestellt von Google News	A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk