DBMS > EventStoreDB vs. OrientDB vs. STSdb vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. OrientDB vs. STSdb vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Document Store Graph DBMS Key-Value Store	Key-Value Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,25 Rang #89   Overall #16   Document Stores #6   Graph DBMS #13   Key-Value Stores	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	www.eventstore.com	orientdb.org	github.com/­STSSoft/­STSdb4	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
Entwickler	Event Store Limited	OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2012	2010	2011	2023
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	3.2.29, Maerz 2024	4.0.8, September 2015	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)	Windows	Linux macOS
Datenschema		schemafrei Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes		ja	nein	nein
SQL Support of SQL		SQL-like query language, no joins	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes Java API RESTful HTTP/JSON API	.NET Client API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ Clojure Java JavaScript JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C# Java	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Java, Javascript	nein	nein
Triggers		Hooks	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein could be achieved with distributed queries	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System				Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja Beziehungen in Graphen	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	OrientDB	STSdb	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts		Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years 3. März 2015, Paul Andlinger Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category 21. Januar 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		OrientDB: A Flexible and Scalable Multi-Model NoSQL DBMS 21. Januar 2022, Open Source For You Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell 20. September 2019, Towards Data Science ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management 14. März 2019, VentureBeat The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024 22. Oktober 2023, Solutions Review Introducing Gremlin The Graph Database 14. August 2013, iProgrammer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk