DBMS > EventStoreDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDF4J vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDF4J vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	RDF Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	www.eventstore.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	rdf4j.org	yanza.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Event Store Limited	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	2016	2004	2015
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Windows
Datenschema		ja	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes		ja	ja	nein
SQL Support of SQL		ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		C# Java PHP	Java PHP Python	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Transact SQL	ja	nein
Triggers		nein	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding, horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		ja	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	RDF4J formerly known as Sesame	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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