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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NSDb vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Fully managed big data interactive analytics platform	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	nsdb.io	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Event Store Limited	Microsoft		STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2012	2019	2017	2011
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	cloud service with continuous releases		4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java, Scala	C#
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS	Windows
Datenschema		Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	yes: int, bigint, decimal, string	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein
Sekundärindizes		all fields are automatically indexed	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL		Kusto Query Language (KQL), SQL subset	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Scala	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers		ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Azure Active Directory Authentication		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Microsoft Azure Data Explorer	NSDb	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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