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DBMS > EventStoreDB vs. Interbase vs. OpenTSDB vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Interbase vs. OpenTSDB vs. ScyllaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseCassandra and DynamoDB compatible wide column store
Primäres DatenbankmodellEvent StoreRelational DBMSTime Series DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitewww.eventstore.comwww.embarcadero.com/­products/­interbaseopentsdb.netwww.scylladb.com
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comdocs.embarcadero.com/­products/­interbaseopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmldocs.scylladb.com
EntwicklerEvent Store LimitedEmbarcaderoderzeit von Yahoo und anderen gewartetScyllaDB
Erscheinungsjahr2012198420112015
Aktuelle Version21.2, Februar 2021InterBase 2020, Dezember 2019ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoLGPLOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichneinnein
Sekundärindizesjaneinja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageneinyes, Lua
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInterbase Change Viewsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EventStoreDBInterbaseOpenTSDBScyllaDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EventStoreDBInterbaseOpenTSDBScyllaDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Januar 2001, ZDNet

An independent soccer league transforming lives in a slum in Kenya
15. November 2022, FanSided

Johnson Sakaja Donates KSh 200k to Support Cash Strapped Football Teams From Kibera
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29. Januar 2018, Yahoo Singapore News

AHQ (Unit) Islamabad wins interbase shooting c’ship
11. Februar 2020, Pakistan Observer

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

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Sleeping at Scale - Delivering 10k Timers per Second per Node with Rust, Tokio, Kafka, and Scylla
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17. Oktober 2023, Datanami

Discord Migrates Trillions of Messages from Cassandra to ScyllaDB
22. Juni 2023, InfoQ.com

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale | Amazon Web Services
6. Januar 2023, AWS Blog

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9. Januar 2020, Data Science Central

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