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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. gStore vs. InfinityDB vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	en.gstore.cn	boilerbay.com	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	en.gstore.cn/­#/­enDocs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Event Store Limited		Boiler Bay Inc.	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2012	2016	2002	2015
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	1.2, November 2023	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source BSD	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema		schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes			nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL		nein	nein	ja through Apache Derby
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP API SPARQL 1.1	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen		C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java	C Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein
Triggers			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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