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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. TerarkDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.		Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Serverless Time Series DBMS	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores		Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	hyprcubd.com (offline)	github.com/­bytedance/­terarkdb	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Event Store Limited	Hyprcubd, Inc.	ByteDance, originally Terark	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2012		2016	2014
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021			2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell restricted open source version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet		Linux
Datenschema		ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja time, int, uint, float, string	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein	ja
SQL Support of SQL		SQL-like query language	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (https)	C++ API Java API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen			C++ Java	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		token access	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Hyprcubd	TerarkDB	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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