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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. Teradata

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID in-memory object graph database	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	www.hawkular.org	origodb.com	www.teradata.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	origodb.com/­docs	docs.teradata.com
Entwickler	Event Store Limited	Community supported by Red Hat	Robert Friberg et al	Teradata
Erscheinungsjahr	2012	2014	2009 under the name LiveDB	1984
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021			Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Windows	Linux Windows	gehostet Linux
Datenschema		schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein can be achieved using .NET	ja
Sekundärindizes		nein	ja	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL		nein	nein	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP REST	.NET Client API HTTP API LINQ	.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby	.Net	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers		ja via Hawkular Alerting	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	depending on model	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Hawkular Metrics	OrigoDB	Teradata
DB-Engines Blog Posts				Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)? 11. Juni 2024, Simply Wall St Teradata Stock Analysis: Don't Let the Amazon News Fool You Into Buying Now 10. Juni 2024, InvestorPlace Redwood Investment Management LLC Acquires 103,761 Shares of Teradata Co. (NYSE:TDC) 11. Juni 2024, MarketBeat Teradata to Present at Upcoming Investor Conference 6. Juni 2024, Business Wire Lakehouse dam breaks after departure of long-time Teradata CTO 1. Mai 2024, The Register bereitgestellt von Google News

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