DBMS > EventStoreDB vs. H2GIS vs. Microsoft Azure SQL Database vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. H2GIS vs. Microsoft Azure SQL Database vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Spatial extension of H2

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

Event Store

Spatial DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,14
Rang	#181	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,05
Rang	#372	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	78,40
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Punkte	0,34
Rang	#285	Overall
	#43	Document Stores
	#130	Relational DBMS

Website

www.eventstore.com

www.h2gis.org

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

developers.eventstore.com

www.h2gis.org/docs/home

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

ydb.tech/en/docs

Entwickler

Event Store Limited

CNRS

Microsoft

Yandex

Erscheinungsjahr

2012

2013

2010

2019

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

V12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

Transact SQL

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights defined for Yandex Cloud users

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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