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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Greenplum vs. KairosDB vs. Tkrzw

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	greenplum.org	github.com/­kairosdb/­kairosdb	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	docs.greenplum.org	kairosdb.github.io
Entwickler	Event Store Limited	Pivotal Software Inc.		Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2012	2005	2013	2020
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	7.0.0, September 2023	1.2.2, November 2018	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema		ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja seit Version 4.2	nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein
SQL Support of SQL		ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC ODBC	Graphite protocol HTTP REST Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen		C Java Perl Python R	Java JavaScript Node.js PHP Python	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	nein
Triggers		ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Greenplum	KairosDB	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, O'Reilly Media VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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