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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Graph Engine vs. Heroic vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Graph DBMS Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	www.graphengine.io	github.com/­spotify/­heroic	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.graphengine.io/­docs/­manual	spotify.github.io/­heroic	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Event Store Limited	Microsoft	Spotify	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2012	2010	2014	1998
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021			11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source MIT License	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		.NET and C	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	.NET		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema		ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes			ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL		nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		RESTful HTTP API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ F# Visual Basic		C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	PL/SQL
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle				Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Graph Engine former name: Trinity	Heroic	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire bereitgestellt von Google News

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