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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	Event Store Limited	Google	Boiler Bay Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2012	2015	2002	2015
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		4.0	V1
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema		schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL		nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News		Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Microsoft and ServiceNow at Knowledge 2024: Introducing generative AI innovation 13. Juni 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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