DBMS > EventStoreDB vs. Galaxybase vs. jBASE vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Galaxybase vs. jBASE vs. Pinecone

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Pinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	A managed, cloud-native vector database
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Graph DBMS	Multivalue DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 3,23 Rang #92   Overall #3   Vektor DBMS
Website	www.eventstore.com	galaxybase.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	www.pinecone.io
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	docs.pinecone.io/­docs/­overview
Entwickler	Event Store Limited	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Rocket Software (früher Zumasys)	Pinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr	2012	2017	1991	2019
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	Nov 20, November 2021	5.7
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C and Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	AIX Linux Windows	gehostet
Datenschema		Strong typed schema	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	optional	String, Number, Boolean
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes		ja
SQL Support of SQL		nein	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python	.Net Basic Jabbascript Java	Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		user defined procedures and functions	ja
Triggers			ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja Relationships in graphs	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Role-based access control	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Galaxybase	jBASE	Pinecone
DB-Engines Blog Posts				Vector databases 2. Juni 2023, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Temenos signs first customer in India 24. August 2009, Finextra bereitgestellt von Google News	PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions 11. Juni 2024, PR Newswire Pinecone launches its serverless vector database out of preview 14. Juni 2024, Yahoo Movies UK Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say 17. Januar 2024, InfoWorld Pinecone launches its serverless vector database out of preview 21. Mai 2024, TechCrunch A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions 12. Juni 2024, MarkTechPost bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk