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DBMS > atoti vs. EsgynDB vs. Realm vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. EsgynDB vs. Realm vs. ReductStore

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Websiteatoti.iowww.esgyn.cnrealm.iogithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationdocs.atoti.iorealm.io/­docswww.reduct.store/­docs
EntwicklerActiveViamEsgynRealm, acquired by MongoDB in May 2019ReductStore LLC
Erscheinungsjahr201520142023
Aktuelle Version1.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellOpen SourceOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++, Rust
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonJava Stored Proceduresnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
atotiEsgynDBRealmReductStore
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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12. September 2017, Solutions Review

Java Synthetic Methods — What are these ?
27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

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