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DBMS > EsgynDB vs. OrigoDB vs. Riak TS vs. Solr vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OrigoDB vs. Riak TS vs. Solr vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA fully ACID in-memory object graph databaseRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cnorigodb.comsolr.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationorigodb.com/­docswww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerEsgynRobert Friberg et alOpen Source, formerly Basho TechnologiesApache Software FoundationQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20152009 infounder the name LiveDB201520062009
Aktuelle Version3.0.0, September 20229.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC#ErlangJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Android
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaUser defined using .NET types and collectionsneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NETneinjanein
Sekundärindizesjajaeingeschränktja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLjaneinyes, limitedSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP API
Native Erlang Interface
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.NetC infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresjaErlangJava plugins
Triggersneinja infoDomain Eventsja infopre-commit hooks and post-commit hooksja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjadepending on modelnein infolinks between datasets can be storedneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoWrite ahead logjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBOrigoDBRiak TSSolrYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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28. Januar 2024, Daily Northwestern

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