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DBMS > EsgynDB vs. Kinetica vs. Realm vs. Solr vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Kinetica vs. Realm vs. Solr vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionFully vectorized database across both GPUs and CPUsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschineDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cnwww.kinetica.comrealm.iosolr.apache.orggithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comrealm.io/­docssolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerEsgynKineticaRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software Foundation8Kdata
Erscheinungsjahr20152012201420062016
Aktuelle Version7.1, August 20219.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC, C++JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryJava plugins
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoChange Listenersja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationkeinejaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebenejajaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBKineticaRealmSolrToroDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

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MongoDB aims to unify developer experience with launch of MongoDB Cloud
9. Juni 2020, diginomica

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

Java Synthetic Methods — What are these? | by Vaibhav Singh
27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
27. Februar 2024, Daily Northwestern

(SOLR) Technical Data
17. Mai 2024, news.stocktradersdaily.com

SOLR hosts teach-in of labor movements at Northwestern
28. Januar 2024, Daily Northwestern

SOLR hosts May Day amid ongoing contract negotiations
12. Mai 2024, Daily Northwestern

SearchStax Launches Serverless Solr Service to Accelerate Cloud-Native Application Development
5. April 2023, PR Newswire

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