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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­bigtable	www.postgres-xl.org	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Esgyn	Google		informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	ja
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	ja on the application server
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations	ACID MVCC	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Google Cloud Bigtable	Postgres-XL	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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