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DBMS > EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. IBM Db2 vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. IBM Db2 vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionLarge scale data warehouse service with append-only tablesEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte128,46
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.esgyn.cncloud.google.com/­bigquerywww.ibm.com/­products/­db2rdf4j.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.ibm.com/­docs/­en/­db2rdf4j.org/­documentation
EntwicklerEsgynGoogleHypertable Inc.IBMSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2015201020091983 infoVersion für Großrechner2004
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 201612.1, Oktober 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++C und C++Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLjajaneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIC++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinjaja
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux Versionkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterswählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBGoogle BigQueryHypertableIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2RDF4J infoformerly known as Sesame
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