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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Stardog vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.postgresql.fastware.com	www.stardog.com	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	docs.stardog.com	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Esgyn	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Stardog-Union	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2015		2010	2012
Aktuelle Version		Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	7.3.0, Mai 2020	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	ja	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	partitioning by range, list and by hash	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Fujitsu Enterprise Postgres	Stardog	WakandaDB
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