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DBMS > EsgynDB vs. FatDB vs. Oracle NoSQL vs. Sadas Engine vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. FatDB vs. Oracle NoSQL vs. Sadas Engine vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlwww.sadasengine.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEsgynFatCloudOracleSADAS s.r.l.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152012201120062014
Aktuelle Version24.1, Mai 20248.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC#JavaC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxWindowsLinux
Solaris SPARC/x86
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjanein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer ReplikationsfaktorElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajawith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infooff heap cacheja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBFatDBOracle NoSQLSadas EngineSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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13. Dezember 2023, Channel Futures

Blog Theme - Details
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We built a geo-distributed, serverless modern app using the Oracle NoSQL Database Cloud Service
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Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

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1. Juni 2024, Towards Data Science

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1. April 2024, Simplilearn

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17. März 2024, Yahoo Singapore News

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