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DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. MaxDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. MaxDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte2,15
Rang#115  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte18,98
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­spotify/­heroicmaxdb.sap.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroicmaxdb.sap.com/­documentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.timescale.com
EntwicklerElasticSpotifySAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997MicrosoftTimescale
Erscheinungsjahr20102014198420162017
Aktuelle Version8.6, January 20237.9.10.12, Februar 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++C
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C#
Java
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinjaTransact SQLbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding, horizontal partitioningyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHeroicMaxDB infoformerly named Adabas-DMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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26. März 2024, eWeek

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27. Mai 2024, azure.microsoft.com

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