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DBMS > Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­datastorewww.memcached.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­datastore/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikipouchdb.com/­guides
EntwicklerElasticGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2010200820032012
Aktuelle Version8.6, January 20231.6.25, Maerz 20247.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Propriätäres ProtokollHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App EngineneinView Functions in JavaScript
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using Paxoskeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchGoogle Cloud DatastoreMemcachedPouchDB
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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7. Mai 2024, Business Wire

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

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Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

Best cloud storage of 2024
29. April 2024, TechRadar

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

Inside Google’s strategic move to eliminate customer cloud data transfer fees
12. Januar 2024, Network World

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

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Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

Ubuntu 24.04 Helping Achieve Greater Performance On Intel Xeon Scalable Emerald Rapids
8. März 2024, Phoronix

Redis Labs Boldly Joins AWS in Dropping Prices From 10 to 40 Percent
27. März 2024, Yahoo Lifestyle UK

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
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Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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7. September 2016, SitePoint

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