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DBMS > Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. STSdb vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. STSdb vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­datastorewww.hawkular.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4github.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­datastore/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerElasticGoogleCommunity supported by Red HatSTS Soft SCAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20102008201420112012
Aktuelle Version8.6, January 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Windows
WindowsLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST.NET Client APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C#
Java
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App Engineneinneinja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks mit Google Apps Engineja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGoogle Cloud DatastoreHawkular MetricsSTSdbTitan
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Elastic Reports 8x Speed and 32x Efficiency Gains for Elasticsearch and Lucene Vector Database
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Google Cloud Stops Exit Fees
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Best cloud storage of 2024
4. Juni 2024, TechRadar

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
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Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
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Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

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