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DBMS > Elasticsearch vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. MongoDB

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und MongoDB oft mit Redis, PostgreSQL und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte148,82
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte403,90
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchwww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerElasticMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr20102009
Aktuelle Version7.0.0, April 20194.0.10, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database in minutes.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go infoinoffizielle Driver
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScript
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchMongoDB
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
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MongoDB is the next-generation database that helps businesses transform their industries...
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Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
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By offering the best of traditional databases as well as the flexibility, scale,...
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Typical application scenarios
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Internet of Things (Bosch, Silver Spring Networks) Mobile (The Weather Channel, ADP,...
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Key customers
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ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Barclays, BBVA, Bond, Bosch, Cisco, CERN, City...
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Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
40 million downloads (growing at 30 thousand downloads per day). 6,600+ customers....
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
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MongoDB database server: Free Software Foundation's GNU AGPL v3.0. Commercial licenses...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
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ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
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Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchMongoDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

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5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Vizion.ai for Elasticsearch
4. Juni 2019, ITPro Today

Ricoh searches terabytes of global IT logs in real time with Elasticsearch
31. Mai 2019, Help Net Security

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6. Juni 2019, ZDNet

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3. Juni 2019, BleepingComputer

Open Elasticsearch instance had data on Canadian immigrant applicants: Researcher
13. Juni 2019, IT World Canada

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24. Juni 2019, Computer Business Review

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18. Juni 2019, TechCrunch

MongoDB CEO explains where the company has an edge over database giant Oracle
20. Juni 2019, CNBC

MongoDB Management Talks Atlas and Realm
20. Juni 2019, The Motley Fool

MongoDB Continues to Win With Atlas
11. Juni 2019, The Motley Fool

bereitgestellt von Google News

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