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DBMS > Ehcache vs. OrientDB vs. Spark SQL vs. Stardog vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. OrientDB vs. Spark SQL vs. Stardog vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.ehcache.orgorientdb.orgspark.apache.org/­sqlwww.stardog.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.stardog.comdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPApache Software FoundationStardog-UnionVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20092010201420102018
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20223.2.29, Maerz 20243.5.0 ( 2.13), September 20237.3.0, Mai 2020v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScalaJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language, no joinsSQL-like DML and DDL statementsYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheTinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, Javascriptneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersja infoCache Event ListenersHooksneinja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta ServerMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation in HA-ClusterSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate Consistency in HA-ClusterEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheOrientDBSpark SQLStardogVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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