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DBMS > Ehcache vs. Lovefield vs. Milvus vs. Splice Machine vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Lovefield vs. Milvus vs. Splice Machine vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSVektor DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.ehcache.orggoogle.github.io/­lovefieldmilvus.iosplicemachine.comdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmilvus.io/­docs/­overview.mdsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGGoogleSplice MachineMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20092014201920142020
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20222.1.12, February 20172.3.4, Jänner 20243.1, March 20210.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++, GoJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheRESTful HTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJavaScriptC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoJavanein
Triggersja infoCache Event ListenersUsing read-only observersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerkeineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta ServerkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBjajaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinRole based access control and fine grained access rightsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EhcacheLovefieldMilvusSplice MachineTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheLovefieldMilvusSplice MachineTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Mai 2010, InfoQ.com

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22. Juli 2021, BleepingComputer

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Scaling Australia's Most Popular Online News Sites with Ehcache
6. Dezember 2010, InfoQ.com

DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps
9. Januar 2014, DZone

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26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

New Splice Machine RDBMS unites OLTP and OLAP
18. November 2015, CIO

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