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DBMS > Ehcache vs. InfluxDB vs. PouchDB vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. InfluxDB vs. PouchDB vs. Quasardb

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NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsDBMS for storing time series, events and metricsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitewww.ehcache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewpouchdb.comquasar.ai
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationdocs.influxdata.com/­influxdbpouchdb.com/­guidesdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGApache Software Foundationquasardb
Erscheinungsjahr2009201320122009
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20222.7.6, April 20247.1.1, Juni 20193.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaScriptC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)BSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsneinja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoüber Viewsja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheHTTP API
JSON over UDP
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersja infoCache Event Listenersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerSharding infoin enterprise version onlySharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta Serverfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjawith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginejaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinCryptographically strong user authentication and audit trail
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EhcacheInfluxDBPouchDBQuasardb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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29. Mai 2024

Using Parquet’s Bloom Filters
28. Mai 2024

Efficiency Unleashed: Streamlining Workflows with the InfluxDB Management API
23. Mai 2024

What is DevRel at InfluxData
21. Mai 2024

An Introductory Guide to Grafana Alerts
16. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheInfluxDBPouchDBQuasardb
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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