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Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. GreptimeDB vs. HarperDB vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitewww.ehcache.orggreptime.comwww.harperdb.iogithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationdocs.greptime.comdocs.harperdb.io/­docsspotify.github.io/­heroic
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGGreptime Inc.HarperDBSpotify
Erscheinungsjahr2009202220172014
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20223.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRustNode.jsJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibledynamic schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like data manipulation statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCachegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonCustom Functions infosince release 3.1nein
Triggersja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta Serverja infothe nodes on which a table resides can be definedja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjayes, using LMDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSimple rights management via user accountsAccess rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EhcacheGreptimeDBHarperDBHeroic
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheGreptimeDBHarperDBHeroic
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Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Migration From JBoss 5 to JBoss 7: All It Takes Is 11 Easy Steps
3. Juni 2021, hackernoon.com

DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps
9. Januar 2014, dzone.com

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Startups of the Year 2023: Meet HarperDB - A Database and Application Development Platform
22. Juni 2023, hackernoon.com

Unlocking immersive golfing experiences with AWS Wavelength | Amazon Web Services
29. November 2022, AWS Blog

HarperDB 4.0 Delivers Enterprise-Grade Global Application Development to Every Developer
17. Januar 2023, Markets Insider

HarperDB: An underdog SQL / NoSQL database
7. Februar 2018, ZDNet

HarperDB is More Than Just a Database: Here's Why
21. August 2021, hackernoon.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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