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DBMS > atoti vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.A widely adopted Java cache with tiered storage optionsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Websiteatoti.iowww.ehcache.orgcloud.google.com/­bigtableobjectbox.io
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.ehcache.org/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.objectbox.io
EntwicklerActiveViamTerracotta Inc, owned by Software AGGoogleObjectBox Limited
Erscheinungsjahr200920152017
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCachegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinnein
Triggersja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infoby using Terracotta ServerShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta ServerInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesonline/offline synchronization between client and server
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceAtomic single-row operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiEhcacheGoogle Cloud BigtableObjectBox
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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiEhcacheGoogle Cloud BigtableObjectBox
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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14. Mai 2021, Analytics India Magazine

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28. November 2023, Risk.net

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Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
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Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps
9. Januar 2014, dzone.com

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31. Januar 2022, InfoQ.com

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27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

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ObjectBox Raises $2M in Funding
4. Dezember 2018, FinSMEs

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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