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DBMS > Ehcache vs. EventStoreDB vs. Heroic vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. EventStoreDB vs. Heroic vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearcha GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreEvent StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.ehcache.orgwww.eventstore.comgithub.com/­spotify/­heroicsqream.com
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationdevelopers.eventstore.comspotify.github.io/­heroicdocs.sqream.com
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGEvent Store LimitedSpotifySQream Technologies
Erscheinungsjahr2009201220142017
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 202221.2, Februar 20212022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functions in Python
Triggersja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta Serverjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheEventStoreDBHeroicSQream DB
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22. Juli 2021, BleepingComputer

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9. Januar 2014, dzone.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku
9. Februar 2024, insideBIGDATA

GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round
24. Juni 2020, SiliconANGLE News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

SQream Announces Free Licenses to Organizations Using Data Analytics to Fight the Coronavirus
9. April 2020, Embedded Computing Design

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