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DBMS > EXASOL vs. RDF4J vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. RDF4J vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRDF StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,01
Rang#87  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Punkte0,07
Rang#311  Overall
#25  Time Series DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productsrdf4j.orgwww.tempoiq.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourcesdocs.rdf4j.orgapp.tempoiq.com/­docs/­html/­index.html
EntwicklerExasolSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.TempoIQ
Erscheinungsjahr200020042012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaja infoRDF Schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
Java
PHP
Python
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersjajaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneineinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLRDF4J infoformerly known as SesameTempoIQ infofrüher TempoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol Teams up With Looker to Deliver Best In-Class Analytics Experience to Customers
6. November 2019, Business Wire

Global In-memory OLAP Database Market Strategics Assessment 2019 : Altibase, Microsoft, Oracle, Exasol, Kognitio, Mcobject
15. November 2019, The Chicago Sentinel

In-memory OLAP Database Market Recent Developments, Trends and Applications 2019 to 2025
18. November 2019, Markets Gazette 24

Nearly Three Quarters of IT Directors Say the Inability to Generate Insights Through Data Analytics Will Have a Negative Impact on Financial Performance
29. Oktober 2019, Yahoo Finance

Chief Data Officer Survey and Research Results
31. Oktober 2019, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Big Data and Analytics Market (2019 - 2026) – Global Analysis By Prominent Players and Growth Strategies | Research Industry US
11. November 2019, Montana Ledger

Avant Taps StudyCloud and TempoIQ for its Next Growth Stage
19. April 2016, Crowdfund Insider

Big Data and Analytics Market 2019 - 2026| Size, Share, Latest Trends, Growth Strategies and Forecast Analysis
16. November 2019, VaporBlash

Big Data Analytics Market Expects to See Significant Growth During 2019-2026: Key Players- Microsoft Corporation, MongoDB, Predikto, Informatica
25. Juli 2019, Market Expert

6 IoT Startups That Make Connecting Things To The Cloud A Breeze
13. April 2015, Forbes

bereitgestellt von Google News

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