DBMS > EXASOL vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. RDF4J

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen EXASOL und RDF4J oft mit Elasticsearch, MongoDB und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,54
Rang	#102	Overall
	#51	Relational DBMS

Punkte	0,37
Rang	#222	Overall
	#11	RDF Stores

Website

www.exasol.com/en/products

rdf4j.org

Technische Dokumentation

www.exasol.com/en/community/resources

docs.rdf4j.org

Entwickler

Exasol

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2000

2004

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source info

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
WebSocket
JDBC
ODBC

Java API
RIO info

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL info

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept info

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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24. Mai 2019, Market Research Gazette

Global In-memory OLAP Database Market Trend 2019 – Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol, Jedox, Kognitio, Mcobject, MemSQL
22. Mai 2019, B2B News Updates

Detailed Examination of the In-memory OLAP Database Market 2019: By Top Leading Vendors like Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol
9. Mai 2019, Market Research Updates

Global In-memory OLAP Database Market Forecast 2019-2025: Jedox AG, Oracle, Altibase, SAP SE, IBM, Exasol, Microsoft
23. Mai 2019, Technology Market

How PATH’s data journey led to a mission to eliminate malaria
26. April 2019, NS Tech

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13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

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